Выбирать генератор по красивым картинкам из разных подборок трудно: у них разные задачи, промпты и количество попыток. Мы дали GPT Image 2 и Nano Banana 2.1 одинаковое задание и посмотрели, как они соберут одну предметную сцену.
Это небольшой практический пример, а не рейтинг моделей. Он показывает разницу между двумя полученными изображениями и помогает понять, на что смотреть в своей работе.
Один промпт для двух моделей
В кадре должны быть синяя банка чая, прозрачная чашка с янтарным напитком и зелёная ветка. Фон красный, свет солнечный. На банке два русских слова: «ТИХО» и «УЛУН». Другого текста нет.
Мы выбрали горизонтальный формат 16:9. Важно было получить простую рекламную композицию, где предметы хорошо отделяются от фона, а название на упаковке читается.
Что получилось у GPT Image
GPT Image 2 сделал высокую банку с прямыми стенками. Композиция получилась сдержанной: предметы стоят отдельно, вокруг них остаётся свободное пространство. Обе надписи — «ТИХО» и «УЛУН» — написаны правильно.
Такой вариант удобно рассматривать как основу для баннера: в нём не слишком много деталей, которые спорят с товаром за внимание. Место под конкретный заголовок всё равно нужно оценить в готовом макете.
Что получилось у Nano Banana
Nano Banana 2.1 тоже правильно воспроизвёл оба слова. Ветка получилась пышнее, а чашка — с более прямыми стенками. Сцена стала немного плотнее, сохранив те же три основных предмета.
Это другой способ расставить визуальные акценты. Если для кампании важны зелень и ощущение свежего чая, такой вариант может оказаться ближе к замыслу. Если нужен строгий минимализм, стоит попробовать сократить ветку в следующей правке.
Как сравнить варианты для своего макета
Поставьте изображения рядом в одинаковом размере. Сначала прочитайте этикетку. Затем посмотрите на форму банки, крышку, чашку и места, где предметы перекрывают друг друга. После этого примеряйте свой заголовок и обрезку под площадку.
В нашем сравнении обе модели справились с коротким русским текстом. Поэтому выбирать между этими двумя результатами можно по композиции. Для реального товара добавится ещё одно условие: упаковка должна соответствовать оригиналу.
Следующий шаг — правка
Теперь можно дать обеим моделям один и тот же исходник и одну правку — например, заменить красный фон на светло-серый, сохранив банку и надпись. Это уже отдельная проверка редактирования: успех в генерации новой сцены её не заменяет.
Сравнивайте форму крышки, пропорции банки и буквы до и после. Если поменялся только нужный фон, вариант подходит для дальнейшей работы. Если вместе с ним исчезла часть этикетки, лучше вернуться к исходнику. Подробный порядок правок есть в обзоре GPT Image и гайде Nano Banana.
Когда пригодится ручная сборка
Для товарной карточки с точным составом, штрихкодом и фирменным знаком удобнее сохранить упаковку отдельным слоем. Генератор может подготовить окружение и освещение, а утверждённые надписи останутся под вашим контролем.
В сравнении Seedream и Nano Banana рассматриваем ещё одну задачу — подготовку серии. Там важно, насколько связанные изображения сохраняют общий характер и узнаваемость товара.
